AMD считает 4 Гбайт достаточным объёмом видеопамяти

[Void92]

Как, вероятно, помнят наши читатели, одной из важных тем при обсуждении будущего флагманского графического ядра AMD Fiji был вопрос об объёме видеопамяти. Некоторое время считалось, что сама техническая реализация и особенности первого поколения HBM не позволяет установить на Fiji более 4 Гбайт видеопамяти (4 сборки по 1 Гбайт), однако впоследствии были опубликованы данные о том, что соединительная подложка чипа (interposer) изначально создана двухканальной, а значит, допускающей установку большего объёма видеопамяти.



Но главный инженер отдела графики и вычислений AMD Джо Макри (Joe Macri) считает, что качество важнее количества и главная проблема заключается не в физическом объёме видеопамяти, а в эффективности её использования. По его словам, текущая реализация HBM действительно не позволяет превзойти планку 4 Гбайт, если использовать четыре сборки, но проблемой это не является и узким местом не станет — если, конечно, будет проведена работа по оптимизации использования видеопамяти. Большие объёмы GDDR5 на современных видеокартах, как считает Макри, исторически обусловлены необходимостью расширением шины доступа для повышения пропускной способности, но характеристики HBM даже первого поколения таковы, что от нехватки пропускной способности этот тип памяти не страдает.



А «лишний», по мнению Макри, объём видеопамяти зачастую попросту простаивает, либо используется крайне неэффективно. Более того, он прямо заявляет, что 4 Гбайт локальной видеопамяти современному высокопроизводительному решению более чем достаточно. Опираясь на слова Джо Макри, можно предположить, что, по крайней мере, одна из версий Fiji действительно получит лишь 4 Гбайт видеопамяти, однако с его стороны на этот счёт уточнений не последовало. С учётом прогнозируемой цены в районе $850, новый флагман AMD, имеющий всего 4 Гбайт видеопамяти, будет смотреться бледновато на фоне NVIDIA GeForce TITAN X с его внушительными 12 гигабайтами на борту. По-прежнему остаётся тайной, пойдёт ли AMD на такой шаг или всё-таки использует возможности подложки (interposer) полностью. Что известно наверняка — это то, что двухпроцессорная версия Fiji VR действительно получит 8 Гбайт видеопамяти.

Источник: http://www.3dnews.ru

[ZIG3ZIG]

Ну да, нафига больше то, если все под консоли делается. А до выхода ps4 и xbox one, так вообще 2-х хватало.

[Broodya]

4Гб видеопамяти хватит всем

[Otomis]

Я бы впихнул 16ГБ ради маркетинга, пофиг, что бесполезно, зато больше чем у нвидии, хомяки бы схавали.

[Gjallarhorn]

а на следующий год тот же чувак скажет, что у них инновационный флагман с 6 Гб видео памяти

[Void92]

с 6 Гб видео памяти

8 же, ну или 12 _/

[Gjallarhorn]

8 же, ну или 12 _/

8 это еще через год

[Kadabra]

640кб оперативы хватит всем

[botka4aet]

1 гига для нормальных игр хватает
А все остальное для понторезов

[sh_spb]

1 гига для нормальных игр хватает
А все остальное для понторезов

Скажи это людям, которые производят просчеты на GPU, а не играются.

[botka4aet]

Скажи это людям, которые производят просчеты на GPU, а не играются.

Ну я же написал, что для игр 1 гига хватает.
А остальные могут и каскад поставить

[DieMust]

Скажи это людям, которые производят просчеты на GPU, а не играются.

а зачем при расчетах на GPU нужна память?

[botka4aet]

а зачем при расчетах на GPU нужна память?

Я конечно не очень в этом деле разбираюсь, но вот что говорят умные люди https://xakep.ru/2011/09/26/56966/

Производить и конструировать многоядерные процессоры слишком сложно и дорого. В каждом ядре приходилось размещать полноценный процессор сложной и запутанной x86-архитектуры, со своим (довольно объемным) кэшем, конвейером инструкций, блоками SSE, множеством блоков, выполняющих оптимизации и т.д. и т.п. Поэтому процесс наращивания количества ядер существенно затормозился, и белые университетские халаты, которым два или четыре ядра было явно мало, нашли способ задействовать для своих научных расчетов другие вычислительные мощности, которых было в достатке на видеокарте (в результате даже появился инструмент BrookGPU, эмулирующий дополнительный процессор с помощью вызовов функций DirectX и OpenGL).

Графические процессоры, лишенные многих недостатков центрального процессора, оказались отличной и очень быстрой счетной машинкой, и совсем скоро к наработкам ученых умов начали присматриваться сами производители GPU (а nVidia так и вообще наняла большинство исследователей на работу). В результате появилась технология nVidia CUDA, определяющая интерфейс, с помощью которого стало возможным перенести вычисление сложных алгоритмов на плечи GPU без каких-либо костылей. Позже за ней последовала ATi (AMD) с собственным вариантом технологии под названием Close to Metal (ныне Stream), а совсем скоро появилась ставшая стандартом версия от Apple, получившая имя OpenCL.

Немного не то.
Если данные будут хранится в видюхе, то не придется каждый раз обращаться к обычной оперативке, что ускорит процесс

[sh_spb]

а зачем при расчетах на GPU нужна память?

К примеру затем, что существуют рендеры, работающие на CUDA, которым необходима видеопамять для быстрого обмена данными: текстурами, лучами, геометрией итд. При недостатке такой памяти все происходит по старинке - начинается свопинг.

http://docs.redshift3d.com/Default.html#I/Memory Configuration.html

Я на работе как раз сталкивался с подобными проблемами, когда видяха одного и того же семейства с 2ГБ видеопамяти рендерит сложную (тяжелую) сцену в несколько раз медленней, чем с 4ГБ, именно ввиду большого объема данных для обмена.

[morda911]

Посоны, а в чём драма? Чудики поставили 4 гектара в одном корпусе с GPU, для увеличения ПСП. Логично, что в 2-х корпусах будет по 4 у каждого = 8 гектар. В данный момент, они посчитали, что это оптимально по соотношению себестоимость/потребность рынка. Будет в будущем необходимость (и спрос) - будут ставить больше встроенной памяти. Сейчас для них не очень удачный момент - разбрасываться фишками, которые будут интересны 0.001% покупателей.

[Eric7]

это оптимально по соотношению себестоимость/потребность рынка

850$ за карту на новой 3д памяти, карл, 850. И при этом они оправдывают эффективность 4 гб памяти. У титан икс 12 гб памяти, при стоимости в 1000$.
Ценовой диапазон как бы намекает, с чем хотят конкурировать амд, но это какой же крутой должна быть 3д память чтоб при 4гб видео показывать примерные результаты против 12гб у титан икса.

Короч надо ждать тесты в 4к разрешении.

И ещё один слушок, до анонса 300 серии возможно выйдет 980 ti примерно за 750$, вот это будет жара - в борьбе за покупателя))))

[Earanak]

Скажи это людям, которые производят просчеты на GPU, а не играются.

Какой-то период увлекался Game Environment Art-ом, сейчас работаю в сфере Архи-Виза (Интерьеры/Экстерьеры/Предметка).
Ну так вот, GPGPU-вычисления нынче в сфере 2D/3D - бесконечно далеки от продакшен-рендеров (оффлайн-рендеров).
Они сильно ограниченные в плане 'материалов', часто упираются в объем VRAM, адаптивный сэмплинг (QMC/DMC) в них только частично поддерживается.

По итогу на "GTX 570 1280MB" я с 2010 года так и не нашел в этой сфере адекватного применения GPGPU-вычислениям (CUDA/OpenCL/nVidia Optix/и тд и тп).
Да что-уж, даже в xNormal запекание "AO/Нормалей/Других текстур" может повешать современную карту с 4GB VRAM-а. Из рендеров обкатывал - iRay/RedShift/Octane/VRay-RT.

P.S.
Единственное применение для GPGPU я нашел так это в обработке видео (сжатие/кодирование).
Там и видеопамяти хватает и процесс кодирования в 10 раз выше чем у AMD FX-8350.

[Bonus_]

У амд - ничего не простаивает. Там, где NV жрет 3, адм ест все 4. Не подумайте, что вд от амд плохие. Просто у nv очень хорошие программисты, выпускающие хорошие драйвера с оптимизацией.

[Antitsepega]

Вот собака хитрецы какие. Скоро вообще 4х хватать не будет такими темпами.

[morda911]

У амд - ничего не простаивает. Там, где NV жрет 3, адм ест все 4.

Ммммм, а не наоборт? Есть ссыль почитать?
http://www.overclockers.ru/lab/67498...e-gtx-970.html